2020-2021/TST/11_Ajustement_affine/index.rst
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Feat: exercices d'annales sur l'ajustement affine
2021-05-03 11:13:26 +02:00

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Ajustement affine
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:date: 2021-04-22
:modified: 2021-05-03
:authors: Camille Crespeau et Benjamin Bertrand
:tags: Tableur, Droite, Ajustement
:category: TST
:summary: Ajustement d'un nuage de point par une droite
Etape 1 - Avec un TABLEUR (1 à 2 séances)
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TP tableur pour construire des ajustements affines sur l'étude de l'espérance de vie.
- `TP version Libreoffice <./TP_ajustement_affine_esperances_vie_libreoffice.ods>`_
- `TP version Excel <./TP_ajustement_affine_esperances_vie.xlsx>`_
Capacités travaillées :
- Représenter un nuage de points.
- Déterminer et utiliser un ajustement affine pour interpoler ou extrapoler des valeurs inconnues.
Objectifs :
- Dans un contexte réel, s'entraîner à utiliser le tableur, à tracer des graphiques à partir dun tableur.
- Comprendre lintérêt de lajustement affine pour interpoler ou extrapoler des valeurs. Comprendre certaines limites de lajustement affine.
- Voir tableurs “TP ajustement affine”
Étape 2 - Sur PAPIER (2 séances)
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EN AMONT : Cours à distribuer et compléter - I série stat à deux variables et II - nuage de points
.. image:: ./1B_Serie_nuage_points.pdf
:height: 200px
:alt: Cours sur la série statistique à 2 variables et les nuages de points
Capacités travaillées :
- Représenter un nuage de points.
- Déterminer et utiliser un ajustement affine pour interpoler ou extrapoler des valeurs inconnues.
Objectifs :
- Sentrainer à tracer à la main des nuages de points
- Réaliser un ajustement affine “au jugé”
- Comparer les différents tracés réalisés “au jugé” par les élèves (utiliser la caméra pour projeter les différentes productions) - quelle est la meilleure et pourquoi ?
- Formuler une méthode pour trouver la meilleure droite (constructif)
- Comparer dautres candidats (à créer par le professeur) pour expliquer pourquoi elles sont moins bien
Mise en oeuvre :
PARTIE A de lExercice “World Happiness”
.. image:: ./2E_World_Happiness.pdf
:height: 200px
:alt: Mesure du bonheur
- À partir de la série de données fournies et dun repère orthonormé imprimé, les élèves réalisent un nuage de points. Chacun tracera ensuite un ajustement affine “au jugé” (prévoir plusieurs repères par élève afin que chacun puisse recommencer pour saméliorer au fure et à mesure des discussions)
- Retrouver léquation de la droite à partir du tracé
- Deux par deux, comparaison des ajustements affines réalisés, choix du meilleur ou création dun meilleur ajustement et élaboration dune argumentation pour soutenir son ajustement
- 3 présentations délèves à la classe + 2 présentations mauvaises par le professeur : participation de la classe pour élaborer des critiques des différentes droites
- Présentation par le professeur de la méthode des moindre carrés pour comparer plusieurs couples (a,b)
- Chacun calcule $\sum (yi - (axi+b))^2$ avec le couple (a,b) quil aura trouvé pour comparer les différents
Étape 3 - Avec la CALCULATRICE (1 séance)
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Capacités travaillées
- Représenter un nuage de points.
- Déterminer et utiliser un ajustement affine pour interpoler ou extrapoler des valeurs inconnues.
Objectifs :
- Utiliser la calculatrice pour obtenir léquation dun ajustement affine
Mise en oeuvre de la séance :
PARTIE B de lExercice “World Happiness”
- Présentation par le professeur de situations pour lesquels un ajustement affine nest pas adapté
- Reprendre les données et le nuage de points réalisés à la séance précédente pour réaliser la
PARTIE B de lExercice “World Happiness” (méthode p106-107 du livre)
- Pour les plus rapides : 51 p 114 du livre
EN AVAL : Cours à distribuer et compléter - III ajustement affine
Entrainement technique sur des annales
.. image:: ./3E_annales.pdf
:height: 200px
:alt: Exercices d'annales sur l'ajustement affine
Étape 4 - PYTHON OU TABLEUR - au choix (1 séance ensemble, puis en DM)
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Capacités travaillées
- Représenter un nuage de points.
- Déterminer et utiliser un ajustement affine pour interpoler ou extrapoler des valeurs inconnues.
Objectif :
Constituer un petit dossier autour de séries statistiques à 2 variables (data set fournis par le professeur) dans lequel vous devrez interpoler / extrapoler des valeurs à laide dun ajustement affine
Sujet : Parmi les “data set” proposés, vous choisirez une situation à étudier. A laide dun tableur ou de Python, vous devrez produire une analyse de la situation, se reposant sur un nuage de points, un ajustement affine et des interpolations ou extrapolations. Vous vous efforcerez :
- de rendre le tracer de votre nuage et points et votre ajustement affine dans votre dossier
- de faire des phrases complètes danalyse de la série statistique
- dutiliser le vocabulaire du cours dans votre analyse
- de bien faire apparaître les valeurs que vous avez estimé
- de rendre un ou des fichiers propres et bien organisés
Pour aller plus loin, pour ceux qui le souhaitent : Vous pourrez chercher à automatiser le calcul de $\sum (yi - (axi+b))^2$, à partir dune série statistique