Feat: importation du travail de Camille

2nd/11_Statistiques/index.rst

@@ -0,0 +1,73 @@
+Statistiques
+############
+
+:date: 2022-01-11
+:modified: 2022-01-11
+:authors: Camille Crespeau
+:tags: Statistiques, Programmation
+:category: 2nd
+:summary: Indicateurs statistiques et programmation.
+
+Programme 
+=========
+
+Contenus :
+
+    - Indicateurs de tendance centrale d’une série statistique : moyenne pondérée.  
+    - Linéarité de la moyenne.
+    - Indicateurs de dispersion : écart interquartile, écart type
+
+Compétences :
+
+    - Décrire verbalement les différences entre deux séries statistiques, en s’appuyant sur des indicateurs ou sur des représentations graphiques données.
+    - Pour des données réelles ou issues d’une simulation, lire et comprendre une fonction écrite en Python renvoyant la moyenne m, l’écart type s, et la proportion d’éléments appartenant à [m - 2s,m + 2s].
+
+
+Étape 1 : Comparaison de séries statistiques à partir d'indicateurs de tendance centrale
+========================================================================================
+
+- rappel des indicateurs de tendance centrale vus au collège (médiane et moyenne)
+- introduction de la moyenne pondérée
+- introduction de la boucle FOR en Python
+- tracé de graphique 
+
+Bilan : `Cours I - indicateurs de tendance centrale <./1B_indicateurs_tendance_centrale.pdf>`_
+
+.. image:: ./1B_indicateurs_tendance_centrale.pdf
+    :height: 200px
+    :alt: Bilan sur la moyenne et la médiane
+
+
+2 séances en salle informatique: `sujet du TP 1 (notebook) <./TP1_indicateurs.ipynb>`_
+
+
+
+    - Séance 1 : parties 1, 2, 3 et 4 du tp python
+    - BILAN : Cours I (on donnera le bilan à compléter entre les deux séances)
+    - Séance 2 : partie 5 du tp python
+
+On pourra ramasser et évaluer les TPs à l'issue des deux séances
+
+
+Étape 2 : Comparaison de séries statistiques à partir d'indicateurs de dispersion
+=================================================================================
+
+- introduction de l'écart interquartile et de l'écart-type
+- introduction des fonctions Python
+- le tracé du graphe 
+
+
+Bilan : `Cours II - indicateurs de dispersion <./2B_indicateurs_dispersion.pdf>`_
+
+.. image:: ./2B_indicateurs_dispersion.pdf
+    :height: 200px
+    :alt: Bilan sur les indicateurs de dispersion
+
+
+
+Étape 3 : Linéarité de la moyenne
+=================================
+
+effet d'une transformation affine sur les différents indicateurs
+
+Bilan : Cours III - propriété de linéarité de la moyenne