Bertrand Benjamin
8972bcaa06
Le docker-compose.yml tire désormais git.opytex.org/lafrite/plesna-gerance:latest et persiste les données dans un volume nommé (plesna-data) plutôt qu'un bind-mount. make docker fait pull+up ; make docker-build reste disponible pour tester l'image en local.
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# Plesna Gerance
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Extracteur de comptes rendus de gerance Oralia/ICS.
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## Prerequis
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- Python >= 3.10
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- [uv](https://docs.astral.sh/uv/)
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- Node.js >= 22
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> L'extraction de PDF utilise `pdfplumber` (Python pur) : aucun binaire
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> systeme requis (plus besoin de `poppler-utils`/`pdftotext`).
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## Installation
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```bash
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uv sync
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cd frontend && npm install
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```
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## Developpement
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Lancer backend et frontend dans deux terminaux separés :
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```bash
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make dev_back # Backend sur http://localhost:8000 (auto-reload)
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make dev_front # Frontend sur http://localhost:5173 (hot-reload)
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```
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Ou les deux en parallele :
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```bash
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make dev
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```
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Ouvrir **http://localhost:5173** — le proxy Vite redirige `/api` vers le backend.
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## Production (Docker)
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Un **conteneur unique** : l'image embarque le frontend Vue builde, servi par
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le backend FastAPI (API + interface web sur le meme port). Pas de nginx.
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L'image est **publiee par la CI Gitea** (`.gitea/workflows/docker-publish.yml`)
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sur `git.opytex.org/lafrite/plesna-gerance`. Le `docker-compose.yml` la **tire**
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directement (pas de build local) :
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```bash
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make docker # podman-compose pull && podman-compose up -d
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# ou : docker compose pull && docker compose up -d
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```
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Accessible sur **http://localhost:8080**.
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Les donnees (base SQLite + documents) sont declarees via `PLESNA_DATA_DIR`
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(voir `docker-compose.yml`) et persistees dans un volume nomme dedie
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(`plesna-data`), donc conservees entre les redemarrages et recreations du
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conteneur.
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> Build local de l'image (test avant publication) : `make docker-build`
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> (`podman build -f backend.Dockerfile -t plesna-gerance:local .`).
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## Application de bureau (Windows, sans ligne de commande)
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L'application peut etre empaquetee en **executable Windows autonome** : un seul
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fichier que l'utilisateur final installe et lance via une icone, sans Python,
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sans Node, sans terminal. L'extraction etant en Python pur, aucun binaire
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externe n'est requis.
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### Tester le mode bureau (depuis les sources)
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Sous **Windows** (pywebview utilise WebView2, deja present) :
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```bash
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uv sync --group desktop
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cd frontend && npm run build && cd ..
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uv run plesna-gerance desktop # ouvre une fenetre native
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```
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Sous **Linux**, pywebview a besoin d'un moteur de rendu. Le groupe
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`desktop-linux` fournit un backend Qt entierement pip-installable :
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```bash
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uv sync --group desktop-linux
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cd frontend && npm run build && cd ..
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uv run plesna-gerance desktop # necessite un environnement graphique ($DISPLAY)
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```
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> Ce backend Qt ne sert qu'a **tester** le mode fenetre sous Linux : il n'est
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> pas embarque dans le build Windows.
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### Produire l'executable + l'installeur
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Deux options (le build doit se faire **sur Windows**, PyInstaller ne croise pas
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les plateformes) :
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1. **Sur une machine Windows** — installer uv, Node.js et (optionnel) Inno
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Setup 6, puis :
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```powershell
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powershell -ExecutionPolicy Bypass -File packaging\build_windows.ps1
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```
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Produit `dist\PlesnaGerance.exe` et, si Inno Setup est present,
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`dist\PlesnaGerance-Setup.exe`.
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2. **Sans machine Windows** — via GitHub Actions : le workflow
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`.github/workflows/build-windows.yml` compile sur un runner Windows.
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Le declencher (onglet *Actions* ou en poussant un tag `v*`) puis telecharger
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l'artefact `PlesnaGerance-windows`.
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### Cote utilisateur final
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Lancer `PlesnaGerance-Setup.exe`, suivre l'assistant (installation par
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utilisateur, sans droits administrateur), puis cliquer sur l'icone **Plesna
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Gerance**. Les donnees (base et documents) sont stockees dans
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`%APPDATA%\PlesnaGerance` et conservees entre les mises a jour.
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> **Assistant IA (optionnel)** : la page IA necessite [Ollama](https://ollama.com)
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> installe separement. Sans Ollama, l'application fonctionne normalement et la
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> page IA indique simplement que le service est indisponible.
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