Echantillonnage avec les TES
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PreStSauveur/TESL/Echantillonnage/E1-parite.tex
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\documentclass[a4paper,12pt]{classPres}
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\usepackage{tkz-fct}
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\author{}
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\title{}
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\date{}
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\begin{document}
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\begin{frame}{Parité}
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Composition de plusieurs entreprises:
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\hspace{-0.5cm}
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\begin{tabular}{|c|*{5}{p{1.4cm}|}}
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\hline
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Entreprise& 1 & 2 & 3 & 4 & 5 \\
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\hline
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Femmes & 400 & 450 & 1080 & 900 & 70 \\
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\hline
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Hommes & 600 & 550 & 920 & 1100 & 50 \\
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\hline
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\end{tabular}
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\begin{center}
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Comment définir un critère pour "savoir" si une entreprise respecte la parité?
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\end{center}
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\end{frame}
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\end{document}
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PreStSauveur/TESL/Echantillonnage/index.rst
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PreStSauveur/TESL/Echantillonnage/index.rst
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Echantillonnage et estimation avec les TESL
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:date: 2019-04-08
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:modified: 2019-04-08
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:tags: Remplacements, Statistiques, Echantillonnage
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:category: TESL
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:authors: Bertrand Benjamin
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:summary: Chapitre sur l'échantillonnage et la prise de décision avec les TES en 2018-2019.
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Étape 1: Respect de la parité
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On se pose la question de déterminer un critère pour `déterminer si une entreprise respecte la parité <./E1-parite.pdf>`.
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Le but est de faire émerger la notion de proportion de femmes (ou d'hommes) puis de réfléchir à la proximité de celle-ci avec 0,5. Quitte à force un peu on fera émerger la notion d'intervalle. Dans le cours, on écrit la règle de décision.
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En cours discuté, on détermine comment définir cet intervalle de fluctuation. Il serait chouette que les élèves critiquent ce modèle (et si la proportion n'est pas 0,5, et si on prend 2 groupes au hasard qui ne donnent pas le même résultat, et si on veut être plus précis...)
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Des exercices à ce sujet!
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Étape 2: Prise de décision
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Comment prendre un décision à propos de la validité d'une hypothèse sur la proportion dans une population.
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Étape 3: Estimer une proportion à partir d'un échantillon
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On reverse la question de l'étape 1: on ne connait que l'avis qu'une part de la population et on veut avoir une indication sur la population elle même.
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