Feat: ajout du 1.96

TES/Probabilte_statistiques/Intervalle_fluctuation_confiance/1B_binomiale_normale.tex

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 Soit $X$ une variable aléatoire suivant la loi normale $\mathcal{N}(\mu, \sigma)$ alors
 \begin{itemize}
-    \item $ P(\mu - \sigma < Y < \mu + \sigma) = 0,68$
-    \item $ P(\mu - 2\sigma < Y < \mu + 2\sigma) = 0.95$
-    \item $ P(\mu - 3\sigma < Y < \mu + 3 \sigma) = 0,98$
+    \item $ P(\mu - \sigma < X < \mu + \sigma) = 0,683$
+    \item $ P(\mu - 2\sigma < X < \mu + 2\sigma) = 0.954$
+    \item $ P(\mu - 3\sigma < X < \mu + 3 \sigma) = 0,997$
+    \item $ P(\mu - 1,96\sigma < X < \mu + 1,96 \sigma) = 0,950$
 \end{itemize}
 
+\subsubsection*{Remarque}
+Les 3 premières valeurs sont à connaître et la dernière nous servira pour définir les outils statistiques dans la suite du chapitre.
+
 \section{Approximation de la loi binomiale par la loi normale}
 
 \subsection*{Propriété}