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Bertrand Benjamin 2020-05-29 08:09:00 +02:00
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TES/Probabilte_statistiques/Intervalle_fluctuation_confiance/1B_binomiale_normale.pdf
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TES/Probabilte_statistiques/Intervalle_fluctuation_confiance/1B_binomiale_normale.tex
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@ -17,11 +17,15 @@
Soit $X$ une variable aléatoire suivant la loi normale $\mathcal{N}(\mu, \sigma)$ alors Soit $X$ une variable aléatoire suivant la loi normale $\mathcal{N}(\mu, \sigma)$ alors
\begin{itemize} \begin{itemize}
\item $ P(\mu - \sigma < Y < \mu + \sigma) = 0,68$ \item $ P(\mu - \sigma < X < \mu + \sigma) = 0,683$
\item $ P(\mu - 2\sigma < Y < \mu + 2\sigma) = 0.95$ \item $ P(\mu - 2\sigma < X < \mu + 2\sigma) = 0.954$
\item $ P(\mu - 3\sigma < Y < \mu + 3 \sigma) = 0,98$ \item $ P(\mu - 3\sigma < X < \mu + 3 \sigma) = 0,997$
\item $ P(\mu - 1,96\sigma < X < \mu + 1,96 \sigma) = 0,950$
\end{itemize} \end{itemize}
\subsubsection*{Remarque}
Les 3 premières valeurs sont à connaître et la dernière nous servira pour définir les outils statistiques dans la suite du chapitre.
\section{Approximation de la loi binomiale par la loi normale} \section{Approximation de la loi binomiale par la loi normale}
\subsection*{Propriété} \subsection*{Propriété}