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\documentclass[a4paper,10pt]{article}
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\usepackage{myXsim}
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% Title Page
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\title{Probabilité conditionnelles}
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\date{Février 2020}
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% \usepackage{booktabs}
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% \renewcommand{\arraystretch}{0.7}
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\pagestyle{empty}
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%\geometry{left=10mm,right=10mm, top=10mm}
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%\setlength\parindent{0pt}
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\begin{document}
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\section{Effectif d'un ensemble}
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\subsection*{Notation}
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L'effectif d'un ensemble $A$ est noté
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\[
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Card(A)
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\]
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C'est le nombre d'éléments dans l'ensemble $A$.
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\subsection*{Propriété}
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Soient $A$ et $B$ deux ensembles alors
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\[
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Card(A \cup B) = Card(A) + Card(B) - Card(A\cap B)
|
||||
\]
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\begin{center}
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\begin{tikzpicture}
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\tikzset{venn circle/.style={draw,circle,minimum width=6cm,fill=#1,opacity=0.4}}
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||||
\node [venn circle = red] (A) at (0,0) {$A$};
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||||
\node [venn circle = green] (B) at (0:4cm) {$C$};
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||||
\node[below] at (barycentric cs:A=1/2,B=1/2 ) {$A \cap B$};
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||||
\end{tikzpicture}
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||||
\end{center}
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||||
Dans la formule, on doit soustraire $Card(A\cap B)$ car sinon on compte deux fois les éléments de $Card(A\cap B)$
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\end{document}
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100
1ST/Probabilite_statistiques/Probabilite_conditionnelle/1E_croisement.tex
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100
1ST/Probabilite_statistiques/Probabilite_conditionnelle/1E_croisement.tex
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@@ -0,0 +1,100 @@
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\documentclass[a4paper,10pt]{article}
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\usepackage{myXsim}
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% Title Page
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\title{Croisement de variable - le retour}
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\tribe{Première technologique}
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\date{Février 2020}
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% \usepackage{booktabs}
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% \renewcommand{\arraystretch}{0.7}
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\pagestyle{empty}
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\geometry{left=10mm,right=10mm, top=10mm}
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\setlength\parindent{0pt}
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||||
\begin{document}
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||||
\begin{exercise}[subtitle={Mobilités}]
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||||
On a réalisé une enquète dans une lycée où il y a \np{1200} élèves.
|
||||
\begin{enumerate}
|
||||
\begin{minipage}{0.55\textwidth}
|
||||
\item Reproduire et compléter le tableau ci-contre avec les informations suivantes.
|
||||
\begin{itemize}
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||||
\item 42.5\% des élèves habitent en centre-ville.
|
||||
\item 50\% des élèves utilisent les transports en commun et parmi eux, 75\% habitent en périphérie.
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||||
\item 180 utilisent la voiture dont 30 habitent en centre-ville.
|
||||
\item 25\% des élèves viennent à pied.
|
||||
\item Parmi les cyclistes, il a trois fois plus d'élèves qui habitent en périphérie qu'en centre-ville.
|
||||
\end{itemize}
|
||||
\end{minipage}
|
||||
\hfill
|
||||
\begin{minipage}{0.4\textwidth}
|
||||
\begin{tabular}{|c|c|c|c|}
|
||||
\hline
|
||||
& Centre-ville & Périphérie & Total \\
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||||
\hline
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||||
Voiture & & & \\
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\hline
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||||
Vélo & & & \\
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\hline
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||||
À pied & & & \\
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||||
\hline
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||||
Autre & & & \\
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||||
\hline
|
||||
Total & & & \np{1200} \\
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||||
\hline
|
||||
\end{tabular}
|
||||
\end{minipage}
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||||
|
||||
\item Avec les notations suivantes, décrire avec une phrase puis calculer l'effectif des ensembles
|
||||
\[
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||||
A = \left\{ \mbox{habite en centre-ville} \right\} \qquad
|
||||
B = \left\{ \mbox{utilise de vélo} \right\}
|
||||
\qquad \qquad
|
||||
A \cap B \qquad A \cup B \qquad \overline{A} \qquad \overline{A}\cap B \qquad \overline{ A \cup B}
|
||||
\]
|
||||
\end{enumerate}
|
||||
\end{exercise}
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||||
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||||
\begin{exercise}[subtitle={Erreur de contrôle}]
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||||
\begin{minipage}{0.55\textwidth}
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||||
Une entreprise fabrique en grande série des pièces. Les aléas de productions font que 5\% des pièces ont un défaut. Cette entreprise dispose d'un appareil qui contrôle la qualité des pièces. Cet appareil accepte toutes les pièces sans défauts mais ne refuse que 80\% des pièces qui on un défaut.
|
||||
\begin{enumerate}
|
||||
\item On considère un échantillon de \np{10000} pièces représentatif. Compléter le tableau croisé ci-contre.
|
||||
\end{enumerate}
|
||||
\end{minipage}
|
||||
\hfill
|
||||
\begin{minipage}{0.4\textwidth}
|
||||
|
||||
\begin{tabular}{|c|c|c|c|}
|
||||
\hline
|
||||
& Avec défaut & Sans défaut & Total \\
|
||||
\hline
|
||||
Acceptée & & & \\
|
||||
\hline
|
||||
Refusée & & & \\
|
||||
\hline
|
||||
Total & & & \\
|
||||
\hline
|
||||
\end{tabular}
|
||||
\end{minipage}
|
||||
|
||||
\begin{enumerate}
|
||||
\setcounter{enumi}{1}
|
||||
\item On note les ensembles suivants: $D = \left\{ \mbox{avec défaut} \right\}$ et $A = \left\{ \mbox{Accéptée} \right\}$\\
|
||||
Écrire avec les notations ensemblistes les ensembles suivants
|
||||
\begin{multicols}{3}
|
||||
\begin{enumerate}
|
||||
\item $\left\{ \mbox{avec défaut et acceptée} \right\}$
|
||||
\item $\left\{ \mbox{sans défaut ou acceptée} \right\}$
|
||||
\item $\left\{ \mbox{refusée ou sans défaut} \right\}$
|
||||
\end{enumerate}
|
||||
\end{multicols}
|
||||
\end{enumerate}
|
||||
\end{exercise}
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||||
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||||
\printexercise{exercise}{1}
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||||
\printexercise{exercise}{2}
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||||
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||||
\end{document}
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||||
Binary file not shown.
37
1ST/Probabilite_statistiques/Probabilite_conditionnelle/2B_proba_condi.tex
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37
1ST/Probabilite_statistiques/Probabilite_conditionnelle/2B_proba_condi.tex
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@@ -0,0 +1,37 @@
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\documentclass[a4paper,10pt]{article}
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||||
\usepackage{myXsim}
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% Title Page
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\title{Probabilité conditionnelles}
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\date{Février 2020}
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% \usepackage{booktabs}
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% \renewcommand{\arraystretch}{0.7}
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||||
\pagestyle{empty}
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%\geometry{left=10mm,right=10mm, top=10mm}
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%\setlength\parindent{0pt}
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||||
\begin{document}
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||||
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||||
\setcounter{section}{1}
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||||
\section{Probabilité conditionnelle}
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||||
Comme dans la deuxième question de l'exercice sur la pèche de poisson, il peut être intéressant de limiter une expérience aléatoire à une partie des résultats possible. On appelle se genre de probabilité: \textbf{Probabilité conditionnelles}.
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||||
\subsection*{Définition}
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||||
Soient $A$ et $B$ deux ensembles tel que $A$ ne soit pas en ensemble vide.
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||||
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||||
\textbf{La probabilité de $B$ sachant que $A$ soit réalisé} est notée et se calcule
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\[
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||||
P_A(B) =
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||||
\]
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||||
\afaire{compléter cette formule en utilisant les notations $Card$}
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||||
\end{document}
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Binary file not shown.
83
1ST/Probabilite_statistiques/Probabilite_conditionnelle/2E_proba_condi.tex
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83
1ST/Probabilite_statistiques/Probabilite_conditionnelle/2E_proba_condi.tex
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@@ -0,0 +1,83 @@
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\documentclass[a4paper,10pt]{article}
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||||
\usepackage{myXsim}
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% Title Page
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\title{Probabilité conditionnelles}
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||||
\tribe{Première technologique}
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||||
\date{Février 2020}
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||||
% \usepackage{booktabs}
|
||||
% \renewcommand{\arraystretch}{0.7}
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||||
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||||
\pagestyle{empty}
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||||
\geometry{left=10mm,right=10mm, top=10mm}
|
||||
\setlength\parindent{0pt}
|
||||
|
||||
\begin{document}
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||||
|
||||
\begin{exercise}[subtitle={Étranges poissons}]
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||||
Le tableau suivant indique les quantités de poissons d'un étang ayant certaines caractéristiques.
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||||
|
||||
\begin{minipage}{0.55\textwidth}
|
||||
\begin{enumerate}
|
||||
\item Les poissons ont autant de chance de se faire pêcher. Donner la probabilité des événements suivant arrondis au centième près. On insistera à utiliser les bonnes notations.
|
||||
\begin{enumerate}
|
||||
\item $A = \left\{ \mbox{ le poisson est bleu } \right\} $
|
||||
\item $B = \left\{ \mbox{ le poisson a des pattes } \right\} $
|
||||
\item $C = \left\{ \mbox{ le poisson a des ailerons vert } \right\} $
|
||||
\item $D = \left\{ \mbox{ le poisson est rouge } \right\} $
|
||||
\end{enumerate}
|
||||
\end{enumerate}
|
||||
\end{minipage}
|
||||
\hfill
|
||||
\begin{minipage}{0.4\textwidth}
|
||||
\begin{tabular}{|*{4}{c|}|c|}
|
||||
\hline
|
||||
& nageoires & ailerons & pattes & total \\
|
||||
\hline
|
||||
bleu & 54 & 10 & 30 & 94 \\
|
||||
\hline
|
||||
vert & 20 & 50 & 34 & 104 \\
|
||||
\hline
|
||||
\hline
|
||||
total & 74 & 60 & 64 & 198 \\
|
||||
\hline
|
||||
\end{tabular}
|
||||
\end{minipage}
|
||||
\begin{enumerate}
|
||||
\setcounter{enumi}{1}
|
||||
\item Si on pêche uniquement les poissons à nageoires, quelle est la probabilité d'attraper un poisson vert?
|
||||
\end{enumerate}
|
||||
|
||||
\end{exercise}
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||||
|
||||
\begin{exercise}[subtitle={Impressions de livres}]
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||||
L'étude de la répartition des livres produit dans une imprimerie donne les résultats suivants
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||||
\begin{itemize}
|
||||
\item 60\% sont des romans et un quart d'entre eux sont au format de non poche.
|
||||
\item 25\% sont des essaie et un cinquième d'entre eux sont au format poche.
|
||||
\item le reste est constitué de livres de poésie. Et parmi ceux là, deux tiers est au format poche.
|
||||
\end{itemize}
|
||||
\begin{enumerate}
|
||||
\item Faire un tableau croisée des effectifs si l'on suppose que l'imprimerie fabrique au total 100 livres.
|
||||
\item On choisit un livre au hasard, on note les évènements suivants
|
||||
\[
|
||||
P = \left\{ \mbox{le livre est au format poche} \right\} \qquad E = \left\{ \mbox{le livre est un essai} \right\}
|
||||
\]
|
||||
\begin{enumerate}
|
||||
\item Calculer la probabilité des évènements $E$ et $P$.
|
||||
\item Décrire avec une phrase puis calculer la probabilité de l'évènement $E\cap P$
|
||||
\item Décrire avec une phrase puis calculer la probabilité de l'évènement $\overline{E}$
|
||||
\end{enumerate}
|
||||
\item Calculer la quantité $P_E(P)$ et interpréter le résultat.
|
||||
\item Traduire en terme de probabilité la phrase "20\% des essais sont au format poche".
|
||||
\end{enumerate}
|
||||
\end{exercise}
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||||
|
||||
\vfill
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||||
|
||||
\printexercise{exercise}{1}
|
||||
\printexercise{exercise}{2}
|
||||
|
||||
|
||||
\end{document}
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||||
Binary file not shown.
32
1ST/Probabilite_statistiques/Probabilite_conditionnelle/3B_Bayes.tex
Executable file
32
1ST/Probabilite_statistiques/Probabilite_conditionnelle/3B_Bayes.tex
Executable file
@@ -0,0 +1,32 @@
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||||
\documentclass[a4paper,10pt]{article}
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||||
\usepackage{myXsim}
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||||
% Title Page
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||||
\title{Probabilité conditionnelles}
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||||
\date{Février 2020}
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||||
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||||
% \usepackage{booktabs}
|
||||
% \renewcommand{\arraystretch}{0.7}
|
||||
|
||||
\pagestyle{empty}
|
||||
%\geometry{left=10mm,right=10mm, top=10mm}
|
||||
%\setlength\parindent{0pt}
|
||||
|
||||
\begin{document}
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||||
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||||
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||||
\subsection*{Propriété - de Bayes}
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||||
|
||||
Soit $A$ et $B$ deux ensembles tel que $A$ ne soit pas vide. Alors
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\[
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||||
P_A(B) = \frac{P(A \cap B)}{P(A)}
|
||||
\]
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||||
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||||
\paragraph{Remarque:} cette formule découverte au début du 18e siècle a été relativement peu utilisée dans les siècles qui ont suivis. Mais elle est aujourd'hui au coeur des algorithmes dit "apprentissant" et de l'intelligence artificielle.
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||||
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||||
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||||
\end{document}
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||||
Binary file not shown.
@@ -0,0 +1,65 @@
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||||
\documentclass[a4paper,10pt, landscape, twocolumn]{article}
|
||||
\usepackage{myXsim}
|
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||||
% Title Page
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||||
\title{Probabilité conditionnelles}
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||||
\tribe{Première technologique}
|
||||
\date{Février 2020}
|
||||
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||||
% \usepackage{booktabs}
|
||||
% \renewcommand{\arraystretch}{0.7}
|
||||
|
||||
\pagestyle{empty}
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||||
\geometry{left=10mm,right=10mm, top=10mm}
|
||||
\setlength\parindent{0pt}
|
||||
|
||||
\begin{document}
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||||
|
||||
\begin{exercise}[subtitle={Court de tennis}]
|
||||
Un club de tennis a effectué un étude statistique de l'occupation de ses terrains. Les résultats sont les suivants
|
||||
\begin{itemize}
|
||||
\item Lorsque que l'heure est dites creuse, 20\% des terrains sont occupés.
|
||||
\item Lorsque que l'heure est dites pleine, 90\% des terrains sont occupés.
|
||||
\end{itemize}
|
||||
Le club avait décidé que 70\% des heures d'ouvertures seraient pleines.
|
||||
\begin{enumerate}
|
||||
\item Les terrains sont ouverts tous les jours de la semaine de 11h à 21h. Combien d'heures le club propose-t-il d'heure d'ouverture sur une semaine?
|
||||
\item Faire le tableau des effectifs croisé correspondant à la situation.
|
||||
\end{enumerate}
|
||||
Dans la suite, on note $C = \left\{ \mbox{heure creuse} \right\}$ et $O = \left\{ \mbox{terrain occupé} \right\}$
|
||||
\begin{enumerate}
|
||||
\setcounter{enumi}{2}
|
||||
\item Calculer puis interpréter $P(C)$ et $P(O)$
|
||||
\item Calculer puis interpréter $P(C\cap O)$ et $P_O(C)$
|
||||
\item Dans le but d'inciter ses clients de venir aux heures creuses. Le club a établi un tarif préférentiel. Une heure pleine coûte 10\euro tandis qu'une heure creuse coûte 6\euro. \\
|
||||
Calculer la somme que peut espérer rapporter au club un terrain en une semaine.
|
||||
\end{enumerate}
|
||||
\end{exercise}
|
||||
|
||||
\begin{exercise}[subtitle={Impressions de livres}]
|
||||
Lors d'une contrôle anti-dopage, les sportifs peuvent être déclarés positifs (qu'ils le soient ou pas) ou négatifs (qu'ils le soient ou pas). Les études pharmaceutiques du test anti-dopage ont montré que
|
||||
\begin{itemize}
|
||||
\item 95\% des sportifs dopés sont déclarés positifs.
|
||||
\item 10\% des sportifs non dopés sont déclarés positifs.
|
||||
\end{itemize}
|
||||
|
||||
\begin{enumerate}
|
||||
\item Que signifie dans cette situation que "le comité a fait une erreur"?
|
||||
\item Calculer la probabilité de cet évènement.
|
||||
\end{enumerate}
|
||||
On fait un test sur 50 personnes. On ne connait pas le nombre de sportifs dopés. On voudrait le déterminé, on le note alors $n$.
|
||||
\begin{enumerate}
|
||||
\setcounter{enumi}{2}
|
||||
\item Établir une tableau croisé des effectifs qui correspond à la situation.
|
||||
\item Montrer que la probabilité qu'un sportif ayant été déclaré positif soit réellement dopé est de \[P_{\mbox{\tiny{Positif}}}(\mbox{Dopé}) = \dfrac{0.95n}{5+0.85n}\]
|
||||
\item Résoudre l'équation $P_{\mbox{\tiny{Positif}}}(\mbox{Dopé}) > 0.95$ puis interpréter le résultat.
|
||||
\end{enumerate}
|
||||
\end{exercise}
|
||||
|
||||
\vfill
|
||||
|
||||
\printexercise{exercise}{1}
|
||||
\printexercise{exercise}{2}
|
||||
|
||||
|
||||
\end{document}
|
||||
@@ -0,0 +1,54 @@
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||||
Probabilités conditionnelles pour l'année 2019-2020 avec les premières technologiques
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#####################################################################################
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||||
:date: 2020-02-12
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||||
:modified: 2020-02-12
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||||
:authors: Bertrand Benjamin
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||||
:tags: Probabilité, Probabilité conditionnelle
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||||
:category: 1techno
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||||
:summary: Probabilités conditionnelles avec les premières technologiques pour l'année 2019-2020.
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||||
Étape 1: Retour sur le croisement de variables
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Exercices où l'on cherche à remplir un tableau à partir d'informations donnés en pourcentages. Puis on manipule les notations ensemblistes.
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.. image:: 1E_croisement.pdf
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:height: 200px
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||||
:alt: Révision des tableaux croisés et notations ensemblistes
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||||
.. image:: 1B_ensemble_condi.pdf
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:height: 200px
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||||
:alt: Notation de l'effetif et calcul de l'union.
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||||
Étape 2: Probabilités conditionnelles avec des effectifs
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========================================================
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||||
Les élèves complètent un tableau puis ils ont des questions sur les probabilités. On insiste sur les notations ensemblistes et on introduit la notation pour la probabilité conditionnelle.
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||||
.. image:: 2E_proba_condi.pdf
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:height: 200px
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||||
:alt: Introduction aux probabilités conditionnelles
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.. image:: 2B_proba_condi.pdf
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:height: 200px
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||||
:alt: Définition de la probabilité conditionnelle
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||||
Étape 3: Probabilités conditionnelles avec des fréquences
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||||
Même chose que précédemment mais cette fois-ci, on a un tableau avec deux tableaux de fréquences un sur les intersections et un autre sur une disjonction.
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||||
.. image:: 3E_tableau_conditionnel.pdf
|
||||
:height: 200px
|
||||
:alt: Même chose en plus dur...
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||||
.. image:: 3B_Bayes.pdf
|
||||
:height: 200px
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||||
:alt: Formule de Bayes
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||||
Étape 3: Création d'un exercice
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===============================
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On demande aux élèves de créer un exercice comme ils ont pu en avoir à l'étape 2.
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Reference in New Issue
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