Feat: Étude des scénario Covid
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e83dbe2f4a
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7b6f90a7ba
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@ -1,5 +1,6 @@
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\documentclass[a4paper,10pt]{article}
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\usepackage{myXsim}
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\usepackage{qrcode}
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\author{Benjamin Bertrand}
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\title{Probabilités conditionnelles - Cours}
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@ -68,6 +69,7 @@ Imaginons une population de 1000 individus. En respectant les proportions, on pe
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\afaire{Compléter le tableau et calculer la probabilité cherchée}
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\envideo{https://www.youtube.com/watch?v=3FOrWMDL8CY}{Monsieur Phi - Loi de Bayes - argument frappant}
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\end{document}
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Binary file not shown.
@ -31,34 +31,57 @@
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\pause
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Je suis testé positif. Suis-je infecté?
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\pause
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Est-ce que la proportion d'infectés autour de moi influence la réponse?
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\end{frame}
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\begin{frame}{Cas extrême}
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Dériver la fonction suivante
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\vfill
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Imaginons 3 cas différents (a priori)
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\vfill
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\begin{itemize}
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\item J'ai aucune chance d'être contaminé.
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\item J'ai une chance sur \np{100} d'être contaminé
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\item J'ai une chance sur 2 d'être contaminé
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\end{itemize}
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\vfill
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Je suis testé positif. Suis-je infecté?
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\pause
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\vfill
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Évaluer votre certitude d'être infecté.
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\[
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f(x) = (2x-4)e^{x} =
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> 10\% \qquad > 50\% \qquad > 90\% \qquad > 99\%
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\]
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\vfill
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\end{frame}
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\begin{frame}{Calcul 3}
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Tracer le tableau de signe de
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\[
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f(x) = (3x + 1) e^{x}
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\]
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\begin{frame}{Données Covid}
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\includegraphics[scale=0.3]{./fig/resultat_test.jpg}
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\end{frame}
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\begin{frame}[fragile]{Calcul 4}
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Déterminer la quantité suivante
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\[
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\lim_{x \rightarrow +\infty} x^2 + 1 =
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\]
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\end{frame}
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\begin{frame}[fragile]{Scénario Orange}
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\begin{frame}{Fin}
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Compléter le tableau en utilisant les données du test et du scénario orange.
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\begin{center}
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On retourne son papier.
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\begin{tabular}{}
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\begin{tabular}{|*{4}{p{2.3cm}|}}
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\hline
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& Infecté & Non infecté & Total \\
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\hline
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Test positif & & & \\
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\hline
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Test non positif & & & \\
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\hline
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Total & & & 1000 \\
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\hline
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\end{tabular}
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\end{tabular}
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\end{center}
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Je suis positif. Quelle est la probabilité d'être infecté?
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Reproduire ce travail pour les autres autres scénarios.
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\end{frame}
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