Bertrand Benjamin
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\documentclass[a4paper,10pt]{article}
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\usepackage{myXsim}
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\author{Benjamin Bertrand}
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\title{Loi binomiale - Cours}
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\date{janvier 2021}
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\pagestyle{empty}
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\begin{document}
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\maketitle
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\setcounter{2}
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\subsection*{Formule pour calculer des probabilité}
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\begin{propriete}
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Soit $X \sim \mathcal{B} (n; p)$ une variable aléatoire, alors on peut calculer la probabilité avec la formule suivante
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\\[2cm]
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\end{propriete}
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\paragraph{Exemples}
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Soit $X \sim \mathcal{B}(3; 0.9)$ la variable aléatoire utiliser pour modéliser l'exemple précédent.
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\[
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P(X = 0) =
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\]
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\[
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P(X = 2) =
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\]
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\afaire{}
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\subsection*{Espérance de la loi binomiale}
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\begin{propriete}
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Soit $X \sim \mathcal{B} (n; p)$ une variable aléatoire, alors l'espérance se calcule
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\[
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E[X] = n\times p
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\]
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\end{propriete}
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\paragraph{Exemples}
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Soit $X \sim \mathcal{B}(3; 0.9)$. L'espérance de $X$ est alors
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\[
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E[X] =
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\]
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\afaire{}
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\end{document}
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