Feat(ES): compile tests et ajoute covid
continuous-integration/drone/push Build is passing
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continuous-integration/drone/push Build is passing
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This commit is contained in:
parent
db6482bee3
commit
a19024f59c
Binary file not shown.
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@ -3,7 +3,7 @@
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\author{Benjamin Bertrand}
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\author{Benjamin Bertrand}
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\title{Analyse des résultats d'un test}
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\title{Analyse des résultats d'un test}
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\date{Avril 2022}
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\date{mai 2023}
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\pagestyle{empty}
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\pagestyle{empty}
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@ -32,7 +32,7 @@
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Ce tableau est appelé \textbf{tableau de contingence.}
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Ce tableau est appelé \textbf{tableau de contingence.}
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\end{minipage}
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\end{minipage}
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\begin{minipage}{0.5\linewidth}
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\begin{minipage}{0.5\linewidth}
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\textbf{Critères de fiabilités}
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\textbf{Critères de fiabilités}
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\begin{itemize}
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\begin{itemize}
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\item Sensibilité: probabilité qu'une personne infectée soit testée positive
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\item Sensibilité: probabilité qu'une personne infectée soit testée positive
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\[
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\[
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@ -48,7 +48,7 @@
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\end{definition}
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\end{definition}
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\begin{doc}{Test médical}
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\begin{doc}{Test médical}
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Un médecin cherche à déterminer si une IA est fiable. Pour cela, il a choisi 1000 dossiers de patients dont il sait que 92 d'entres eux souffrent d'un cancer. L'IA quand à elle détecte 862 cas négatif. Parmi ces cas négatifs détectés, le médecin sait que 7 d'entre eux sont malade.
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Un médecin cherche à déterminer si une IA est fiable. Pour cela, il a choisi 1000 dossiers de patients dont il sait que 92 d'entres eux souffrent d'un cancer. L'IA quand à elle détecte 862 cas négatif. Parmi ces cas négatifs détectés, le médecin sait que 7 d'entre eux sont malades.
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Pour déterminer si une assistance est fiable, il faut que la sensibilité soit supérieur à 90\%.
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Pour déterminer si une assistance est fiable, il faut que la sensibilité soit supérieur à 90\%.
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\end{doc}
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\end{doc}
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@ -94,4 +94,43 @@
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\end{enumerate}
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\end{enumerate}
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\end{multicols}
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\end{multicols}
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\pagebreak
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\textbf{Tests Covid}
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En 2020, on pouvait lire l'article suivant dans le monde.
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Dans la suite on note $P=$"test positif" et $I=$"patient infecté".
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\begin{enumerate}
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\item Chercher dans l'article les valeurs de la sensibilité et de la spécificité du test Covid. Puis traduire ces valeurs en terme de probabilités.
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\item On se place dans le premier cas où 1\% de la population est infecté.
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\begin{minipage}{0.5\linewidth}
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\begin{enumerate}
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\item On étudie une population de 1000 individus. Compléter le tableau suivant
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\item Calculer la probabilité que parmi les testés positifs, le patient ne soit pas infecté.
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\item Calculer la probabilité que parmi les testés négatif, le patient ne soit pas infecté.
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\end{enumerate}
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\end{minipage}
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\hfill
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\begin{minipage}{0.4\linewidth}
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\begin{tabular}{|*{3}{c|}c|}
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\hline
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& infecté & non infecté & total \\
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\hline
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Test positif & & & \\
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\hline
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Test négatif & & & \\
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\hline
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total & & & 1000 \\
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\hline
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\end{tabular}
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\end{minipage}
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\item Mêmes questions pour le cas où 10\% de la population est infectée.
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\item Mêmes questions pour le cas où 30\% de la population est infectée.
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\item Que pensez-vous de ces tests?
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\end{enumerate}
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\includegraphics[scale=0.5, angle=90]{./fig/resultat_test}
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\end{document}
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\end{document}
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Binary file not shown.
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