Bertrand Benjamin
1b319dff4e
Les agrégats par immeuble joignaient revenus et locataires à partir du
lot. Comme un lot accumule ses occupants successifs, chaque ligne de
revenu était comptée autant de fois qu'il y a eu de locataires : aucune
erreur levée, juste des montants faux qui dérivent avec l'ancienneté du
parc.
Sur la base réelle (40 lots, 46 locataires), /api/revenus/immeubles et
le bloc by_immeuble de /api/revenus/summary annonçaient :
total 348 111,95 € au lieu de 332 899,45 € (+4,6 %)
réglés 100 697,66 € au lieu de 85 545,16 € (+17,7 %)
taux 28,9 % au lieu de 25,7 %
Les montants sont désormais agrégés par immeuble AVANT la jointure des
locataires, qui ne sert plus qu'au dénombrement. Les deux endpoints
partagent ces sous-requêtes et la construction de la réponse.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
Plesna Gerance
Extracteur de comptes rendus de gerance Oralia/ICS.
Prerequis
- Python >= 3.10
- uv
- Node.js >= 22
L'extraction de PDF utilise
pdfplumber(Python pur) : aucun binaire systeme requis (plus besoin depoppler-utils/pdftotext).
Installation
uv sync
cd frontend && npm install
Developpement
Lancer backend et frontend dans deux terminaux separés :
make dev_back # Backend sur http://localhost:8000 (auto-reload)
make dev_front # Frontend sur http://localhost:5173 (hot-reload)
Ou les deux en parallele :
make dev
Ouvrir http://localhost:5173 — le proxy Vite redirige /api vers le backend.
Production (Docker)
Un conteneur unique : l'image embarque le frontend Vue builde, servi par le backend FastAPI (API + interface web sur le meme port). Pas de nginx.
L'image est publiee par la CI Gitea (.gitea/workflows/docker-publish.yml)
sur git.opytex.org/lafrite/plesna-gerance. Le docker-compose.yml la tire
directement (pas de build local) :
make docker # podman-compose pull && podman-compose up -d
# ou : docker compose pull && docker compose up -d
Accessible sur http://localhost:8080.
Les donnees (base SQLite + documents) sont declarees via PLESNA_DATA_DIR
(voir docker-compose.yml) et persistees dans un volume nomme dedie
(plesna-data), donc conservees entre les redemarrages et recreations du
conteneur.
Build local de l'image (test avant publication) :
make docker-build(podman build -f backend.Dockerfile -t plesna-gerance:local .).
Application de bureau (Windows, sans ligne de commande)
L'application peut etre empaquetee en executable Windows autonome : un seul fichier que l'utilisateur final installe et lance via une icone, sans Python, sans Node, sans terminal. L'extraction etant en Python pur, aucun binaire externe n'est requis.
Tester le mode bureau (depuis les sources)
Sous Windows (pywebview utilise WebView2, deja present) :
uv sync --group desktop
cd frontend && npm run build && cd ..
uv run plesna-gerance desktop # ouvre une fenetre native
Sous Linux, pywebview a besoin d'un moteur de rendu. Le groupe
desktop-linux fournit un backend Qt entierement pip-installable :
uv sync --group desktop-linux
cd frontend && npm run build && cd ..
uv run plesna-gerance desktop # necessite un environnement graphique ($DISPLAY)
Ce backend Qt ne sert qu'a tester le mode fenetre sous Linux : il n'est pas embarque dans le build Windows.
Produire l'executable + l'installeur
Deux options (le build doit se faire sur Windows, PyInstaller ne croise pas les plateformes) :
-
Sur une machine Windows — installer uv, Node.js et (optionnel) Inno Setup 6, puis :
powershell -ExecutionPolicy Bypass -File packaging\build_windows.ps1Produit
dist\PlesnaGerance.exeet, si Inno Setup est present,dist\PlesnaGerance-Setup.exe. -
Sans machine Windows — via GitHub Actions : le workflow
.github/workflows/build-windows.ymlcompile sur un runner Windows. Le declencher (onglet Actions ou en poussant un tagv*) puis telecharger l'artefactPlesnaGerance-windows.
Cote utilisateur final
Lancer PlesnaGerance-Setup.exe, suivre l'assistant (installation par
utilisateur, sans droits administrateur), puis cliquer sur l'icone Plesna
Gerance. Les donnees (base et documents) sont stockees dans
%APPDATA%\PlesnaGerance et conservees entre les mises a jour.
Assistant IA (optionnel) : la page IA necessite Ollama installe separement. Sans Ollama, l'application fonctionne normalement et la page IA indique simplement que le service est indisponible.