Bertrand Benjamin 3e2d103929 fix: distingue les montants cumulables des soldes à date
Chaque compte rendu reporte la dette du précédent dans une ligne
solde_anterieur. Les agrégats sommaient ces lignes comme le reste : la
même créance était recomptée à chaque document, et un remboursement ne
pouvait jamais s'inscrire — une dette soldée restait affichée à vie.

Sur la base réelle, la page Revenus annonçait ainsi 247 354 € d'impayés
pour une dette de 49 374 €, et désignait comme deuxième et troisième
débiteurs deux locataires à jour depuis avril (SURBECK 690,10 € et
GUINAIS 445,81 €, tous deux soldés).

Deux natures cohabitent, et c'est la colonne qui la porte, pas la ligne :
une ligne de report a un `total` déjà compté le mois d'avant, mais ses
`regles` sont un encaissement bien réel de la période. Écarter la ligne
entière ferait disparaître de l'argent reçu (1 298,81 € ici).

- flux (facturé, encaissé) : cumulés sur la période, report exclu ;
- stock (restant dû) : lu dans le dernier compte rendu de chaque immeuble ;
- taux de recouvrement : réglé sur facturé, report exclu des deux côtés,
  sans quoi rattraper une vieille dette ferait dépasser 100 %.

Résultat : 85 748 € facturés, 98,2 % de recouvrement, 49 374 € encore
dus. Les règles vivent dans services/revenus_query.py, pour que le
dashboard s'y branche au lieu de les réinventer.

/summary borne désormais tous ses blocs à la période demandée : les KPIs
et by_immeuble ignoraient `months` alors que by_month le respectait.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
2026-07-26 10:50:15 +02:00
2026-01-22 21:23:46 +01:00
2026-07-25 19:53:17 +02:00

Plesna Gerance

Extracteur de comptes rendus de gerance Oralia/ICS.

Prerequis

  • Python >= 3.10
  • uv
  • Node.js >= 22

L'extraction de PDF utilise pdfplumber (Python pur) : aucun binaire systeme requis (plus besoin de poppler-utils/pdftotext).

Installation

uv sync
cd frontend && npm install

Developpement

Lancer backend et frontend dans deux terminaux separés :

make dev_back   # Backend sur http://localhost:8000 (auto-reload)
make dev_front  # Frontend sur http://localhost:5173 (hot-reload)

Ou les deux en parallele :

make dev

Ouvrir http://localhost:5173 — le proxy Vite redirige /api vers le backend.

Production (Docker)

Un conteneur unique : l'image embarque le frontend Vue builde, servi par le backend FastAPI (API + interface web sur le meme port). Pas de nginx.

L'image est publiee par la CI Gitea (.gitea/workflows/docker-publish.yml) sur git.opytex.org/lafrite/plesna-gerance. Le docker-compose.yml la tire directement (pas de build local) :

make docker          # podman-compose pull && podman-compose up -d
# ou : docker compose pull && docker compose up -d

Accessible sur http://localhost:8080.

Les donnees (base SQLite + documents) sont declarees via PLESNA_DATA_DIR (voir docker-compose.yml) et persistees dans un volume nomme dedie (plesna-data), donc conservees entre les redemarrages et recreations du conteneur.

Build local de l'image (test avant publication) : make docker-build (podman build -f backend.Dockerfile -t plesna-gerance:local .).

Application de bureau (Windows, sans ligne de commande)

L'application peut etre empaquetee en executable Windows autonome : un seul fichier que l'utilisateur final installe et lance via une icone, sans Python, sans Node, sans terminal. L'extraction etant en Python pur, aucun binaire externe n'est requis.

Tester le mode bureau (depuis les sources)

Sous Windows (pywebview utilise WebView2, deja present) :

uv sync --group desktop
cd frontend && npm run build && cd ..
uv run plesna-gerance desktop   # ouvre une fenetre native

Sous Linux, pywebview a besoin d'un moteur de rendu. Le groupe desktop-linux fournit un backend Qt entierement pip-installable :

uv sync --group desktop-linux
cd frontend && npm run build && cd ..
uv run plesna-gerance desktop   # necessite un environnement graphique ($DISPLAY)

Ce backend Qt ne sert qu'a tester le mode fenetre sous Linux : il n'est pas embarque dans le build Windows.

Produire l'executable + l'installeur

Deux options (le build doit se faire sur Windows, PyInstaller ne croise pas les plateformes) :

  1. Sur une machine Windows — installer uv, Node.js et (optionnel) Inno Setup 6, puis :

    powershell -ExecutionPolicy Bypass -File packaging\build_windows.ps1
    

    Produit dist\PlesnaGerance.exe et, si Inno Setup est present, dist\PlesnaGerance-Setup.exe.

  2. Sans machine Windows — via GitHub Actions : le workflow .github/workflows/build-windows.yml compile sur un runner Windows. Le declencher (onglet Actions ou en poussant un tag v*) puis telecharger l'artefact PlesnaGerance-windows.

Cote utilisateur final

Lancer PlesnaGerance-Setup.exe, suivre l'assistant (installation par utilisateur, sans droits administrateur), puis cliquer sur l'icone Plesna Gerance. Les donnees (base et documents) sont stockees dans %APPDATA%\PlesnaGerance et conservees entre les mises a jour.

Assistant IA (optionnel) : la page IA necessite Ollama installe separement. Sans Ollama, l'application fonctionne normalement et la page IA indique simplement que le service est indisponible.

Description
No description provided
Readme 1.2 MiB
Languages
Python 48.9%
Vue 39.8%
JavaScript 9.9%
CSS 0.7%
PowerShell 0.2%
Other 0.5%