Bertrand Benjamin
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Nouvelle page /re-extraction, accessible depuis la liste des documents : elle
rejoue l'extraction de chaque PDF stocke, document par document, avec une
progression et une estimation du temps restant (une extraction prend plusieurs
secondes) et un bouton d'arret. Rien n'est ecrit en base pendant le balayage.
Les documents dont l'extraction change sont listes avec le nombre de
differences par section, deja coches ; les inchanges sont replies et les
documents sans PDF ou en erreur isoles. Le detail depliable reutilise
l'affichage de diff de la re-extraction unitaire (extrait dans
ExtractionDiffDetails). Un seul bouton enregistre toute la selection.
Les tags de depenses sont reportes par signature d'operation et non par index :
une operation ajoutee ou retiree par le nouveau parser ne decale plus les
categories. Ce qui n'est pas reapparie recoit une prediction, modifiable dans le
detail avant enregistrement.
L'edition d'un document et l'application du balayage passent par
PUT /api/documents/{id}, qui vise le document par son ID.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
Plesna Gerance
Extracteur de comptes rendus de gerance Oralia/ICS.
Prerequis
- Python >= 3.10
- uv
- Node.js >= 22
L'extraction de PDF utilise
pdfplumber(Python pur) : aucun binaire systeme requis (plus besoin depoppler-utils/pdftotext).
Installation
uv sync
cd frontend && npm install
Developpement
Lancer backend et frontend dans deux terminaux separés :
make dev_back # Backend sur http://localhost:8000 (auto-reload)
make dev_front # Frontend sur http://localhost:5173 (hot-reload)
Ou les deux en parallele :
make dev
Ouvrir http://localhost:5173 — le proxy Vite redirige /api vers le backend.
Production (Docker)
Un conteneur unique : l'image embarque le frontend Vue builde, servi par le backend FastAPI (API + interface web sur le meme port). Pas de nginx.
L'image est publiee par la CI Gitea (.gitea/workflows/docker-publish.yml)
sur git.opytex.org/lafrite/plesna-gerance. Le docker-compose.yml la tire
directement (pas de build local) :
make docker # podman-compose pull && podman-compose up -d
# ou : docker compose pull && docker compose up -d
Accessible sur http://localhost:8080.
Les donnees (base SQLite + documents) sont declarees via PLESNA_DATA_DIR
(voir docker-compose.yml) et persistees dans un volume nomme dedie
(plesna-data), donc conservees entre les redemarrages et recreations du
conteneur.
Build local de l'image (test avant publication) :
make docker-build(podman build -f backend.Dockerfile -t plesna-gerance:local .).
Application de bureau (Windows, sans ligne de commande)
L'application peut etre empaquetee en executable Windows autonome : un seul fichier que l'utilisateur final installe et lance via une icone, sans Python, sans Node, sans terminal. L'extraction etant en Python pur, aucun binaire externe n'est requis.
Tester le mode bureau (depuis les sources)
Sous Windows (pywebview utilise WebView2, deja present) :
uv sync --group desktop
cd frontend && npm run build && cd ..
uv run plesna-gerance desktop # ouvre une fenetre native
Sous Linux, pywebview a besoin d'un moteur de rendu. Le groupe
desktop-linux fournit un backend Qt entierement pip-installable :
uv sync --group desktop-linux
cd frontend && npm run build && cd ..
uv run plesna-gerance desktop # necessite un environnement graphique ($DISPLAY)
Ce backend Qt ne sert qu'a tester le mode fenetre sous Linux : il n'est pas embarque dans le build Windows.
Produire l'executable + l'installeur
Deux options (le build doit se faire sur Windows, PyInstaller ne croise pas les plateformes) :
-
Sur une machine Windows — installer uv, Node.js et (optionnel) Inno Setup 6, puis :
powershell -ExecutionPolicy Bypass -File packaging\build_windows.ps1Produit
dist\PlesnaGerance.exeet, si Inno Setup est present,dist\PlesnaGerance-Setup.exe. -
Sans machine Windows — via GitHub Actions : le workflow
.github/workflows/build-windows.ymlcompile sur un runner Windows. Le declencher (onglet Actions ou en poussant un tagv*) puis telecharger l'artefactPlesnaGerance-windows.
Cote utilisateur final
Lancer PlesnaGerance-Setup.exe, suivre l'assistant (installation par
utilisateur, sans droits administrateur), puis cliquer sur l'icone Plesna
Gerance. Les donnees (base et documents) sont stockees dans
%APPDATA%\PlesnaGerance et conservees entre les mises a jour.
Assistant IA (optionnel) : la page IA necessite Ollama installe separement. Sans Ollama, l'application fonctionne normalement et la page IA indique simplement que le service est indisponible.