Bertrand Benjamin c79ecc45ff feat: extraction locataires et opérations par cellules de tableau
Remplace les parseurs texte+regex (fragiles sur l'alignement en colonnes des
PDF Oralia mal construits) par une extraction géométrique : reconstruction des
lignes visuelles par regroupement vertical tolérant des mots, puis affectation
de chaque valeur à sa colonne via les filets du tableau (pdfplumber find_tables).

Corrections apportées :
- locataires : montant/libellé « divers » dans la bonne colonne (plus le total
  cumulé du lot), nom de locataire correct (le logo/en-tête hors filets est
  ignoré), lignes multi-période et pages recollées.
- opérations : fournisseur séparé de la description (TOTALENERGIES ≠ DIDIER
  NETTOYAGE, PPR ≠ BOUVARD), colonne Déductible remplie, Débit/Crédit distingués,
  fournisseur des honoraires reporté sur le bloc, fragments de description
  recollés (LATAPY, AUDOUIN).
- code lot : gère « S10 - », « S 17 - » (espace) et « S01 SOLDE » (sans tiret).

Branchés dans extractor.py avec repli sur les anciens parseurs si un tableau n'a
pas de filets détectables. Validés par réconciliation comptable : locataires
124/124 lots, opérations 7/7 PDF et 25/25 catégories, au centime.

Ajoute le bouton « Relancer l'extraction » dans l'écran d'édition : re-extrait
depuis le PDF stocké et met en évidence les différences avec la version
précédente (panneau récapitulatif + anneaux « modifié » sur les cartes). Le diff
des opérations s'aligne par contenu (robuste aux changements d'ordre/nombre).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-19 21:29:04 +02:00
2026-01-22 21:23:46 +01:00

Plesna Gerance

Extracteur de comptes rendus de gerance Oralia/ICS.

Prerequis

  • Python >= 3.10
  • uv
  • Node.js >= 22

L'extraction de PDF utilise pdfplumber (Python pur) : aucun binaire systeme requis (plus besoin de poppler-utils/pdftotext).

Installation

uv sync
cd frontend && npm install

Developpement

Lancer backend et frontend dans deux terminaux separés :

make dev_back   # Backend sur http://localhost:8000 (auto-reload)
make dev_front  # Frontend sur http://localhost:5173 (hot-reload)

Ou les deux en parallele :

make dev

Ouvrir http://localhost:5173 — le proxy Vite redirige /api vers le backend.

Production (Docker)

make docker

Accessible sur http://localhost:8080.

Application de bureau (Windows, sans ligne de commande)

L'application peut etre empaquetee en executable Windows autonome : un seul fichier que l'utilisateur final installe et lance via une icone, sans Python, sans Node, sans terminal. L'extraction etant en Python pur, aucun binaire externe n'est requis.

Tester le mode bureau (depuis les sources)

Sous Windows (pywebview utilise WebView2, deja present) :

uv sync --group desktop
cd frontend && npm run build && cd ..
uv run plesna-gerance desktop   # ouvre une fenetre native

Sous Linux, pywebview a besoin d'un moteur de rendu. Le groupe desktop-linux fournit un backend Qt entierement pip-installable :

uv sync --group desktop-linux
cd frontend && npm run build && cd ..
uv run plesna-gerance desktop   # necessite un environnement graphique ($DISPLAY)

Ce backend Qt ne sert qu'a tester le mode fenetre sous Linux : il n'est pas embarque dans le build Windows.

Produire l'executable + l'installeur

Deux options (le build doit se faire sur Windows, PyInstaller ne croise pas les plateformes) :

  1. Sur une machine Windows — installer uv, Node.js et (optionnel) Inno Setup 6, puis :

    powershell -ExecutionPolicy Bypass -File packaging\build_windows.ps1
    

    Produit dist\PlesnaGerance.exe et, si Inno Setup est present, dist\PlesnaGerance-Setup.exe.

  2. Sans machine Windows — via GitHub Actions : le workflow .github/workflows/build-windows.yml compile sur un runner Windows. Le declencher (onglet Actions ou en poussant un tag v*) puis telecharger l'artefact PlesnaGerance-windows.

Cote utilisateur final

Lancer PlesnaGerance-Setup.exe, suivre l'assistant (installation par utilisateur, sans droits administrateur), puis cliquer sur l'icone Plesna Gerance. Les donnees (base et documents) sont stockees dans %APPDATA%\PlesnaGerance et conservees entre les mises a jour.

Assistant IA (optionnel) : la page IA necessite Ollama installe separement. Sans Ollama, l'application fonctionne normalement et la page IA indique simplement que le service est indisponible.

Description
No description provided
Readme 362 KiB
Languages
Python 48.7%
Vue 48.1%
JavaScript 1.9%
PowerShell 0.4%
Inno Setup 0.3%
Other 0.3%