Bertrand Benjamin dc5e8b995f feat: ouvre la saisie des logements dans un tableau
La fiche compte une dizaine de champs pour une vingtaine de lots : un
formulaire par lot imposerait autant d'allers-retours. Le tableau garde
l'ergonomie du tableur d'où viennent ces données — une ligne par lot, les
colonnes dans le même ordre, chaque cellule enregistrée en la quittant.

Ce que le serveur calcule est affiché comme tel et non saisissable :
échéance du DPE (rouge si périmé, ambre à moins d'un an) et écart de
surface. Le type vu par le PDF reste visible à côté du type saisi quand les
deux se contredisent, plutôt que d'être remplacé sans le dire.

Tri et filtre vivent dans l'en-tête de chaque colonne, jamais au-dessus du
tableau : c'est là qu'on les cherche en lisant la colonne. Une liste de
choix peut proposer, dans un groupe à part, ce qui n'est pas une valeur de
la colonne — rattachement d'un lot aux comptes rendus, désaccord de type.
L'en-tête se fige au défilement, ce qui demande de borner la hauteur du
tableau : sans conteneur à hauteur limitée, `sticky` n'a rien à quoi se
tenir.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
2026-07-28 17:40:11 +02:00
2026-01-22 21:23:46 +01:00
2026-07-25 19:53:17 +02:00

Plesna Gerance

Extracteur de comptes rendus de gerance Oralia/ICS.

Prerequis

  • Python >= 3.10
  • uv
  • Node.js >= 22

L'extraction de PDF utilise pdfplumber (Python pur) : aucun binaire systeme requis (plus besoin de poppler-utils/pdftotext).

Installation

uv sync
cd frontend && npm install

Developpement

Lancer backend et frontend dans deux terminaux separés :

make dev_back   # Backend sur http://localhost:8000 (auto-reload)
make dev_front  # Frontend sur http://localhost:5173 (hot-reload)

Ou les deux en parallele :

make dev

Ouvrir http://localhost:5173 — le proxy Vite redirige /api vers le backend.

Production (Docker)

Un conteneur unique : l'image embarque le frontend Vue builde, servi par le backend FastAPI (API + interface web sur le meme port). Pas de nginx.

L'image est publiee par la CI Gitea (.gitea/workflows/docker-publish.yml) sur git.opytex.org/lafrite/plesna-gerance. Le docker-compose.yml la tire directement (pas de build local) :

make docker          # podman-compose pull && podman-compose up -d
# ou : docker compose pull && docker compose up -d

Accessible sur http://localhost:8080.

Les donnees (base SQLite + documents) sont declarees via PLESNA_DATA_DIR (voir docker-compose.yml) et persistees dans un volume nomme dedie (plesna-data), donc conservees entre les redemarrages et recreations du conteneur.

Build local de l'image (test avant publication) : make docker-build (podman build -f backend.Dockerfile -t plesna-gerance:local .).

Application de bureau (Windows, sans ligne de commande)

L'application peut etre empaquetee en executable Windows autonome : un seul fichier que l'utilisateur final installe et lance via une icone, sans Python, sans Node, sans terminal. L'extraction etant en Python pur, aucun binaire externe n'est requis.

Tester le mode bureau (depuis les sources)

Sous Windows (pywebview utilise WebView2, deja present) :

uv sync --group desktop
cd frontend && npm run build && cd ..
uv run plesna-gerance desktop   # ouvre une fenetre native

Sous Linux, pywebview a besoin d'un moteur de rendu. Le groupe desktop-linux fournit un backend Qt entierement pip-installable :

uv sync --group desktop-linux
cd frontend && npm run build && cd ..
uv run plesna-gerance desktop   # necessite un environnement graphique ($DISPLAY)

Ce backend Qt ne sert qu'a tester le mode fenetre sous Linux : il n'est pas embarque dans le build Windows.

Produire l'executable + l'installeur

Deux options (le build doit se faire sur Windows, PyInstaller ne croise pas les plateformes) :

  1. Sur une machine Windows — installer uv, Node.js et (optionnel) Inno Setup 6, puis :

    powershell -ExecutionPolicy Bypass -File packaging\build_windows.ps1
    

    Produit dist\PlesnaGerance.exe et, si Inno Setup est present, dist\PlesnaGerance-Setup.exe.

  2. Sans machine Windows — via GitHub Actions : le workflow .github/workflows/build-windows.yml compile sur un runner Windows. Le declencher (onglet Actions ou en poussant un tag v*) puis telecharger l'artefact PlesnaGerance-windows.

Cote utilisateur final

Lancer PlesnaGerance-Setup.exe, suivre l'assistant (installation par utilisateur, sans droits administrateur), puis cliquer sur l'icone Plesna Gerance. Les donnees (base et documents) sont stockees dans %APPDATA%\PlesnaGerance et conservees entre les mises a jour.

Assistant IA (optionnel) : la page IA necessite Ollama installe separement. Sans Ollama, l'application fonctionne normalement et la page IA indique simplement que le service est indisponible.

Description
No description provided
Readme 1.2 MiB
Languages
Python 48.9%
Vue 39.8%
JavaScript 9.9%
CSS 0.7%
PowerShell 0.2%
Other 0.5%