lafrite/2021-2022
1
0
Fork 0
Code Issues Pull Requests Releases Wiki Activity

Feat: exercice sur les statistiques

Browse Source
This commit is contained in:
Bertrand Benjamin 2022-03-26 19:06:18 +01:00
parent 0bc5049e0b
commit ed7947e3ec
1 changed files with 30 additions and 0 deletions
Show Stats Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

30
2nd/Evaluations/DM_2022-04-01/tpl_DM4.tex
View File

@ -67,9 +67,39 @@
\begin{exercise}[subtitle={Statistiques}, points=2]
%- set center = random.randint(30, 50)
%- set qty = random.randint(20, 40)
%- set dataset = stat.Dataset.random(qty, rd_args=(center, 1.5), nbr_format=int)
Ci-dessous la taille des poissons péchés lors du dernier challenge PêcheParty.
\begin{center}
\Var{dataset.tabular_latex(ceil(qty/15))}
\end{center}
\begin{enumerate}
\item Calculer la moyenne, les quartiles, l'écart interquartile et la médiane de cette série statistique.
\item Quelle est la valeur de l'écart-type de cette série statistique?
\end{enumerate}
\end{exercise}
\begin{solution}
Dans cette correction les étapes de construction des indicateurs ne sont pas détaillés.
Tableau des effectifs
%- set wdataset = stat.WeightedDataset(dataset)
\begin{center}
\Var{wdataset.tabular_latex()}
\end{center}
\begin{multicols}{2}
\begin{itemize}
\item Effectif total: $\Var{dataset.effectif_total()}$
\item Premier quartile $ Q_1 = \Var{dataset.quartile(1)}$ (position $\Var{dataset.posi_quartile(1)}$)
\item Médiane $ Me = \Var{dataset.quartile(2)}$ (position $\Var{dataset.posi_quartile(2)}$)
\item Troisième quartile $ Q_3 = \Var{dataset.quartile(3)}$ (position $\Var{dataset.posi_quartile(3)}$)
\item interquartile: $Q_3 - Q_1 = \Var{dataset.quartile(3)} - \Var{dataset.quartile(1)} = \Var{dataset.quartile(3) - dataset.quartile(1) }$
\item Moyenne: $\overline{x} = \Var{dataset.mean()}$
\item Écart-type: $\sigma = \Var{dataset.sd()}$
\end{itemize}
\end{multicols}
\end{solution}